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監(jiān)控設備
  • 視頻傳輸產(chǎn)品3

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成都智能監(jiān)控系統(tǒng) 運用及步驟

時間:2019-09-12    來源:本站    瀏覽:2542次

 

成都智能監(jiān)控系統(tǒng) 運用及步驟


    說起智能視頻監(jiān)控技術的運用,我們可想而知,它是利用計算機視覺技術、圖像視頻處理技術和人工智能技術對監(jiān)控視頻的內(nèi)容進行描述、理解和分析,并能根據(jù)分析的結果對視頻監(jiān)控系統(tǒng)進行控制,從而使視頻監(jiān)控系統(tǒng)具有較高層次的智能化水平。成都智能監(jiān)控系統(tǒng)給出了一個典型的智能視頻監(jiān)控系統(tǒng)的基本工作流程。


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  智能視頻分析模塊獲取視頻序列后,煙臺監(jiān)控公司首先通過圖像恢復或超分辨率復原技術提高圖像質(zhì)量,然后對場景中的目標進行檢測、分類和跟蹤,進而實現(xiàn)視頻內(nèi)容的分析理解,包括場景中的異常檢測、人的身份識別以及視頻內(nèi)容的理解描述等。后根據(jù)設定的規(guī)則產(chǎn)生報警,進而觸發(fā)后續(xù)業(yè)務處理。成都智能監(jiān)控系統(tǒng)各步驟介紹如下:


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  目標檢測將輸入的視頻圖像中變化劇烈的圖像區(qū)域從圖像背景中分離出來,它處于視頻監(jiān)控技術的前端,是各種后續(xù)處理的基礎。目前,算法主要包括背景減法、相鄰幀差法和光流法等。


  目標分類利用一些圖像特征值實現(xiàn)目標類型(一般是人和車)的甄別。用于目標分類的特征有空間特征和時間特征兩種,空間特征包括目標輪廓、目標尺寸、目標紋理等,時間特征包括目標大小的變化、運動的速度等。


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  目標跟蹤依據(jù)目標及其所在的環(huán)境,選擇能唯一表示目標的特征,并在后續(xù)幀中搜索與該特征最匹配的目標位置。常用的跟蹤算法包括:基于特征的跟蹤算法,煙臺監(jiān)控設備基于3D模型的跟蹤,基于主動輪廓模型的跟蹤以及基于運動估計的跟蹤等成都智能監(jiān)控系統(tǒng)。


  智能分析。它位于智能視頻監(jiān)控的高級階段,是實現(xiàn)視頻監(jiān)控智能化的關鍵。包括異常檢測、身份識別及視頻內(nèi)容理解等。


 

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